纸箱回收也开启人工智能 未来分拣材料更多

AI概念出生于60多年前,经由几十年的技能成长和进步,AI迎来了新的高潮。AI应用于制造业和交通运输等行业已经有些年了,并且正赓续渗入渗出到更多的范畴。你可能不会立时将AI和废料回收联系到一路,但实际上他们很配。

可轮回应用的物品被应用和回收后,会被运往材料回收站。天天有成吨的可轮回材料在那边进行分拣和打包,然后送到其他处所,制成各类各样的新产品。接下来我们重点谈谈可轮回材料的“分拣”,这是废料收受接收的症结难点。

AMP Robotics是食物、饮料纸箱分拣市场的新玩家,它和北美纸箱委员会杀青了合作。Clarke是前者推出的一款机械人,它可以从传送带上抓取食物和饮料纸箱并进行分类。据悉,Clarke今朝已经在哥伦比亚丹佛的阿尔卑斯废料收受接收站安装应用。

据懂获得,纸箱收受接收委员会是由五个纸箱制造商构成的联盟,成立于2009年,从那时起五家制造商就一直互助致力于促进和改进美国的纸箱回收工作。纸箱是食物和饮料的包装形式之一,牛奶、果汁、豆类、瓶装水和葡萄酒等产品都可以用纸箱包装。在一系列室庐收受接收资估中,纸箱高质量原始纤维的主要来源。

2009年的时刻,北美的纸箱收受接收应用率只有18%,这意味着固然纸箱材料富有价值,但大年夜多半美国人却无法将它们回收应用。自成立以来,纸箱委员会积极与收受接收家当链中的组织、公司和政府部分互助,支持公司开拓新技能以进步纸箱的分拣效力。

AMP代表操控和感知,以之命名的AMP Robotics公司研发了一套可扩大的机械人体系,意图下降纸箱的回收成本,并经由过程供应有关设备效力和材料流动的信息,打造智能收受接收站。

这套机械人体系的命名为AMP Cortex,Clarke是它的昵称,来源于科幻小说作家和将来主义者Arthur C.Clarke的名字。Cortex体系中集成了一颗摄像头,这颗摄像头和通俗手机摄像头类似,可以在可收受接收材料经过传送带时对其进行扫描。体系内置的AI经由了进修和练习,可以从其他资估中辨认出几千种食物和饮料的纸箱。

据理解,Cortex还能够区分分歧类型的纸箱包装。它不仅了解屋顶包饮品和无菌保鲜包装纸盒间的差别,还能够区分肉汤和杏仁奶酪盒,知道它们不是纸盒,不该当分拣出来。据悉,Cortex已经学会了辨认跨越150种不合的纸箱,并且它还在赓续进步傍边。

一旦Cortex辨认到四周有纸箱,它就会器具有特殊设计抓爪(类似于吸盘)的蜘蛛状机械臂将纸箱抓起并分离。固然它辨认材料的方法很像人眼,但却可以更加快速高效的工作。Cortex现在每分钟可以抓取60个纸箱,辨认精度大年夜约为90%。作为参照,人类分拣纸箱的均匀速度为40个/分钟。Cortex天天可以工作16个小时,现在已经运行一年多时光了。跟着Cortex赓续进修,其机能还将进一步提升。

物料从待分拣端流经设备达到分拣完成端的全体过程,Cortex都可以进行监控和记载。体系清晰所有流过的材料,并且可以手机包括可收受接收材料在内的数据信息。

重点是,当这套体系安装在其他材料收受接收站时,机械有一个稍微的进修曲线,Cortex以前学到的常识可以进行传递。机械随时随地都在进修,并且学到的常识可以在所有体系中共享。

Dem-Con是一家回收、加工、清理一站式干事商。Dem-Con公司已经在它位于明尼苏达州沙科皮的工场中引进了一台机械人。Dem-Con在立异、新技能以及情况治理和居民教导上投入了大年夜量财力和物力,为安装下一台机械人做准备。它们的居民教导计划包含,每个月组织三到五个“绿色观光团”,让学生们了解废料收受接收和处理。

今年秋天开始,Dem-Con公司还将向观光团们展现收受接收机械人。届时这个机械人分拣食物和饮料纸箱的才能将有质的飞跃,因为他将获得Cortex在科罗拉多州学到的所有常识。

因为这个机械人将在分歧的情况(线路、照明和传送机大年夜小)下运行,是以它不仅可以应用在阿尔卑斯山工场中学到的常识,还可以锤炼新的洞察力,并在将来应用到其他机械人和工场中。位于科罗拉多州的Clarke也将从它身上获取新的常识,正如它从Clarke身上获取常识一样。

固然AMP Cortex今朝只能分拣食物和饮料的纸箱,但它正在赓续进修经由过程传送带的所有材料,天天都变得更聪慧一点。将来,它不仅可以对其他可收受接收物进行分拣,还可以经由过程编程将某些材料(例如塑料袋和尿布)剔除出去,下降分拣资本,并为人类分拣员供应加倍安然的工作情况。

我们可以瞻望,在不久的将来,人类和机械人在废料收受接督工场里协同工作,有价值的材料不再被湮没在垃圾填埋场中。

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